Քաղաքացիների նամակները (դիմումներ, բողոքներ, առաջարկներ) Mulberry համակարգում մշակվում էին դանդաղ և ոչ արդյունավետ, ինչը հանգեցնում էր որոշումների կայացման ուշացումների և նվազեցնում պետական կառույցների արտադրողականությունը:

Մենք գործակցեցինք DeepPavlov-ի (Մոսկվայի ֆիզիկատեխնիկական ինստիտուտ) ԱԲ առաջատար հետազոտողների և համակարգը ստեղծող VxSoft ընկերության հետ՝ փաստաթղթերի ավտոմատ դասակարգումը ներդնելու անմիջապես այն միջավայրում, որից արդեն օգտվում են պետական ծառայողները: Փորձարկումներն իրականացվեցին երեք ծանրաբեռնված կառույցներում:

• Քաղաքացիների նամակագրության ավտոմատ դասակարգման և պիտակավորման ԱԲ ալգորիթմ իրական ժամանակում:
• Mulberry համակարգի օգտատերերի և մշակողների միջև կենտրոնացված համագործակցության մոդել:
• Փորձնական ծրագրեր Առողջապահության, Կրթության նախարարություններում և Վարչապետի աշխատակազմում:

Բարձրացված գործառնական արդյունավետություն, չափելի արտադրողականության աճ և աշխատող մոդել՝ ԱԲ-ն գործող պետական համակարգերում ներդնելու համար՝ առանց կառույցներին նոր հարթակներ պարտադրելու: